当前，人工智能技术尤其是生成式人工智能（GAI）正深度重构教育教学模式、育人场景与教研范式，教育数字化转型已成为新时代高等教育高质量发展的核心抓手。为深入落实教育数字化战略部署，全面推进我院教育教学改革创新，帮助教师熟练掌握AI赋能教育教学的核心方法、实操技能与研究路径，破解智能教学应用难点、资源开发痛点、教学评价堵点，切实提升教师智能教育素养与数字化教学、教研能力，定于2026年9—11月面向我院全体师生开展“教师智能教育素养提升”系列专题研修活动。现将有关事项通知如下：
一、活动时间
2026年9月—11月，每2周举行一次活动，未来将分别在第1、3、5、7、9、11周分别开展活动。具体讲座、报告场次时间另行通知。
二、主要内容
结合当前高校智能教育发展趋势与教师能力提升需求，本次系列活动围绕GAI赋能教育教学全场景设置六场专题报告，将前沿智能教学应用内容前置，同时结合教师需求灵活拓展相关内容。具体如下：
1.“教学新习惯，先请AI干”（焦建利教授，第1周）
随着生成式人工智能技术的飞速发展，人机协作成为未来我们学习、教学和日常工作的新常态，在这个120分钟的分享中，演讲人将会手把手带着大家从写作、笔记备课、教学设计乃至课程开发等角度，结合具体的人工智能应用和实际的场景与案例，让每位参与人真切感受和体验人工智能带给我们教师的减负，增效、提质的神奇力量。
2.教学智能体开发及应用（肖隽，第3周）
立足智能教育前沿应用，普及教学智能体的核心概念、功能优势与适配场景。讲解轻量化教学智能体的基础开发思路、参数设置、场景适配方法，聚焦课前预习辅导、课中互动答疑、课后个性化督学、学业答疑解惑等教学场景，分享智能教学体的落地应用案例，帮助教师掌握新型智能教学工具，丰富课堂教学形态，夯实AI教学应用基础。
3.AI赋能教学设计创新（韩怡，第5周）
聚焦传统教学设计同质化、形式固化等问题，讲解生成式人工智能在课程目标优化、教学流程重构、课堂活动设计、分层教学设计、混合式教学方案打磨等场景的应用方法。结合教育类专业课程案例，分享AI辅助个性化、精准化、创新化教学设计的实操技巧，帮助教师打破固有教学思维，构建智能化教学设计体系。
4.AI赋能教学资源开发（朱丽叶，第7周）
针对教师教学资源制作效率低、形式单一、针对性不足等痛点，系统讲解利用GAI快速生成课件、教学案例、习题题库、导学任务单、学习资料等各类教学资源的方法。同时讲解智能资源的优化打磨、版权规范、个性化适配等技巧，助力教师高效打造精品化、多元化、适配性强的数字化教学资源库。
5.AI赋能智慧教学评价（刘敏娜，第9周）
围绕新时代教育评价改革要求，解读AI赋能过程性评价、终结性评价、多元化评价的创新模式。重点讲解GAI在学生课堂表现分析、作业精准批改、学习数据研判、学情诊断、个性化反馈、教学效果复盘等场景的应用，帮助教师构建“数据驱动、精准赋能、全程闭环”的智慧教学评价体系，提升教学育人针对性。
6.AI赋能教育教学研究（陈善为，第11周）
针对教师教学科研瓶颈，讲解GAI在教研选题、文献梳理、论文撰写、数据整理、案例提炼、课题申报、教研成果总结等方面的实操应用。分享AI赋能教学改革研究、教育数字化课题研究的新思路、新方法，助力教师降低科研门槛、提升教研效率、产出优质教研成果，实现教学与科研双向赋能。
三、活动形式
本次系列活动采用专题报告+前沿讲座+案例分享+实操答疑+互动研讨相结合的形式，分场次、分主题有序开展。每场活动设置专家主讲、案例展示、教师提问、交流研讨环节，兼顾理论高度与实操性，确保参训教师学有所思、学有所获、学以致用。
四、相关要求
1.高度重视，积极参与。各系部要高度重视教师智能教育素养提升工作，积极动员本系教师全员参与系列研修活动，将本次学习作为教师数字化能力提升、教学改革创新的重要抓手。
2.严守纪律，认真研学。参训教师需按时参加各项专题活动，严格遵守活动纪律，认真聆听讲座、做好学习记录、积极参与互动研讨，主动学习智能教育相关知识与技能。
3.学以致用，深耕实践。全体教师要立足自身教学岗位，将所学AI赋能教学、教研的方法技巧融入日常教学、资源建设、评价改革、科研工作中，积极开展教学创新实践，切实提升个人数字化教学能力与育人质量。
教育学院
宝鸡市教育数字化研究中心
2026年8月26日
